نبذة خارطة الذكاء الاصطناعي البحث المشاريع التعلم التواصل

MTMA | AI Researcher & Developer

MOHAMMED M ALANAZI

طالب علوم حاسب ومطور مهتم ببناء حلول ذكاء اصطناعي عملية تجمع بين البحث، هندسة البرمجيات، وتجربة المستخدم.

  • AI Researcher & Developer
  • Computer Science Student
  • Founder of LuckyTec
تحميل خارطة طريق الذكاء الاصطناعي تواصل معي
Abstract AI roadmap visual for IQ.SA
AI بحث وتطبيق
CS علوم حاسب
MTMA هوية شخصية

نبذة شخصية

العربية

طالب علوم حاسب في كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية، مهتم ببناء حلول الذكاء الاصطناعي وتطبيقات تعلم الآلة والأنظمة البرمجية القابلة للتطوير. أعمل على مشاريع تجمع بين البحث، التطبيق العملي، وتجربة المستخدم.

English

Computer Science undergraduate at Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University, focused on applied AI, machine learning, and secure software engineering. Building projects that connect research, real-world applications, and practical user experience.

خارطة طريق الذكاء الاصطناعي

ملف قابل للتحميل والمشاركة العامة عبر الرابط المباشر، مصمم ليكون مرجعا مختصرا لمسار تعلم وتطبيق الذكاء الاصطناعي.

تحميل الملف فتح في تبويب جديد
PDF https://iq.sa/ai-roadmap.pdf

البحث

تركيز على النماذج الهجينة، الذكاء المتوازن، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للبناء والاستخدام.

المشاريع المختارة

IQ.SA

Personal AI portfolio and knowledge hub.

Oneurai

Arabic-first AI and code-sharing platform.

RAZE

Local-first AI workforce platform.

M-TriX

Hybrid-causal neural architecture for balanced intelligence.

Riyadh Real Estate Pricing Learning App

Educational ML project for price prediction.

Najdi AI Dataset & Fine-Tuning Pipeline

Arabic/Najdi language AI data project.

التعلم والشهادات

مسارات تعلم ودورات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بصياغة محافظة دون مبالغة.

  • Google AI Essentials
  • Machine Learning Specialization - Andrew Ng / DeepLearning.AI
  • Supervised Machine Learning
  • Advanced Learning Algorithms

التواصل

للتعاون أو النقاش حول مشاريع الذكاء الاصطناعي والبرمجة، يمكن التواصل عبر البريد أو الشبكات المهنية.